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全球反诈骗行动历经多年,核心策略始终未变。
无非是提醒人们别贪婪、别轻信、别点击链接。
这有效吗?有一定效果。
但诈骗团伙的运作并不依赖劝诫,而是依赖概率。一天拨出数百通电话,绝大多数都是徒劳。但只要有一人接听、相信、转账,当天的成本便已收回。
你费尽口舌说服一百个人,他们只需多打一千个电话就能弥补。正因如此,反诈宣传永远追不上骗子的脚步。
不过,最近澳大利亚一家人工智能公司想出了一个颇为巧妙的办法。
Apate创始人Dali Kaafar(前排居中)与团队成员
既然骗子靠规模和概率盈利,那就直接往他们的客户池里注入虚假客户。而且,这些虚假客户全部由AI扮演。
这些AI会接听电话、进行对话、按骗子的指示一步步操作,甚至还会表现出即将转账的迹象。
唯一与真人的区别是,它们永远不会真正付款。
骗子以为自己遇到了大客户,聊了半天才发现时间全被浪费了。
更厉害的是,这些AI还能反过来套取骗子的话,将银行账户、加密货币钱包等关键信息挖掘出来,再提供给银行用于反诈。
今天,我们就来聊聊这家独特的公司。
20万个AI陪骗子聊天,让骗子先崩溃
诈骗行业看似神秘,拆解开来其实就是一家销售公司。
获客靠群呼,转化靠话术,交付靠收款账户,收入靠分成。
这套模式中,最昂贵的要素只有一项——人力。
号码可以批量购买,话术可以复制粘贴,如今连声音都能克隆。
但要将一个人从“接听电话”一路引导到“完成转账”,中间那些建立信任、解释流程、安抚情绪的工作,机器暂时还无法替代。
因此,骗子最稀缺的资源是员工的工时。一个骗子一天能认真应对的客户,最多也就几个。
明白这一点,Apate的策略就很容易理解。
它做了一件非常有趣的事:向骗子的销售漏斗中大量注入虚假客户,稀释诈骗团伙的人效。
刷虚假流量这种事,互联网公司再熟悉不过了——早年月报不好看,就买点量来充UV。Apate做的正是同一件事,只不过对手换成了诈骗团伙。
它与澳大利亚电信运营商TPG合作,运营商识别出可疑来电后,直接转给Apate的AI处理。
普通人秒挂、拉黑、标记骚扰的那些号码,在Apate这里却被视为珍宝。不仅如此,它还主动投放大量虚拟号码,在网上专门等待骗子来上钩。
骗子一拨打电话,接听的永远是AI。而且这些AI特别配合,属于高质量的虚假流量。
最关键的是,它不仅不挂断,还会陪聊。
如果直接挂断,那可就太便宜骗子了。挂断只浪费几秒钟,骗子骂一句就拨下一个。
Apate的目标是把人困在电话里,聊到天荒地老。因为对骗子来说,最贵的不是电话费,而是那几十分钟里他本来能用来骗真人的时间。
Apate官网曾发布过一段真实录音。一个骗子冒充澳大利亚国家宽带网络NBN的技术支持,声称用户家网络出现故障,需要远程修复。
电话那头,是一位特别配合的女士。
她按照要求检查路由器,报告指示灯状态,测试网速,全都照做。然后骗子图穷匕见,要求下载远程控制软件AnyDesk。
一旦授权,对方就能直接操作电脑,网银、密码、转账全部暴露。
关键步骤到了。这位女士开始拖延,一会儿说找不到浏览器,一会儿担心软件要收费,又抱怨下周要还车贷,手头紧张。
好不容易开始下载,她又说进度太慢,先去倒杯水。
录音结束,骗子最终也没能连接成功。
这就是Apate为骗子准备的完美客户:看起来马上要付款,实际永远差最后一步。
为了让这份希望足够逼真,Apate建立了一个虚拟人物库。
最初只有120套人设。今年8月,扩展到了19.7万套,接近20万。
年龄、性别、口音、性格各不相同。连说话时的停顿、犹豫,思考时那些“嗯”“啊”的下意识动作,都是专门设计的。
20万个虚假客户,24小时在线,永不转账。
效果也十分显著。今年10月TechCrunch报道,TPG累计向Apate转接了近59万通诈骗电话。
Apate自己披露,AI与骗子累计对话了250万次。
这些时间加起来,相当于一个人不吃不睡,与AI连续对话17年。
想想也挺魔幻。
诈骗团伙花钱买号码、雇员工、培训话术,费尽心思想提高转化率,最后却把大量时间浪费在根本不存在的客户身上。
有些骗子聊着聊着,心态先崩溃了,开始破口大骂。
后来,Apate干脆把“骗子骂人次数”也写进了KPI。骂得越狠,说明骗子被折腾得越惨。
骗子,成了AI的免费情报员
但如果故事到这里就结束,Apate充其量也就是个高级版的骚扰电话。
Apate更厉害的一招,是还能反过来套取骗子的情报。
具体来说,它会让AI带着虚拟身份,进入投资论坛、加密货币群和社交平台,假装成有投资意向的潜在客户,主动与诈骗分子搭话。
一旦骗子上钩,AI就顺着对方的话术往下聊,从投资收益聊到转账流程,再一步步套出对方准备使用的银行账户、加密货币钱包地址等关键信息。
这招之所以能奏效,是因为诈骗产业链有一个很难绕开的环节:收钱。
诈骗分子可以随时换号码、换话术、换身份,收款账户同样可以更换,但成本要高得多。
毕竟,银行账户需要开户、身份验证,还要有人负责接收和转移资金。一旦账户被风控系统盯上,甚至遭到冻结,骗子就必须寻找新的收款渠道。
这也催生了一门专门的地下生意:钱骡账户。
简单来说,就是有人专门提供自己的银行账户,替诈骗集团收钱、转钱,再从中抽取佣金。
今年7月,Apate的AI就在网上发现了一个专门招募印度实名银行账户的交易市场。中介甚至愿意拿出诈骗资金流水的5%作为佣金,并通过USDT结算。
更有意思的是,Apate还披露过另一个案例。
AI曾经和一名诈骗分子持续周旋了整整四天。在这四天里,对方不断寻找新的收款账户,换一个,AI就记录一个。最终,AI从同一场对话中获取了10个与同一诈骗网络相关的澳大利亚银行账户。
这也暴露出诈骗产业链的另一面。收款账户虽然可以更换,但背后需要一整套持续招募、提供和管理账户的供应网络。
而Apate正在利用骗子急于收钱的心理,提前套出这些账户信息,再交给银行进行风险识别和干预。
这对银行的价值不言而喻。
你想啊,过去,银行往往要等到受害者发现被骗、主动报案,才能追踪资金流向。但这个时候,钱早就转出去要不回来了。
现在,一旦在骗子收钱之前就知道卡号和钱包地址,就有机会半路拦截交易。
那么,谁为这些情报买单?答案自然是银行。
澳大利亚最大的商业银行联邦银行(CBA),就是Apate的客户。
双方2024年开始试点,2025年6月宣布扩大合作。按银行的说法,Apate的情报可以近乎实时地进入反诈系统,用于识别新骗局、生成预警、拦截诈骗。
银行为什么愿意掏钱?因为这笔账太好算了。
联邦银行一家,2026财年花在防范欺诈、诈骗、金融犯罪和网络安全上的钱超过10亿澳元。这接近它全年净利润的10%。
对于银行来说,反诈早已是一笔必须持续投入的经营成本。每多拦截一笔诈骗,就有机会减少客户损失,以及后续的赔付、调查和处置成本。
更何况,AI获取这些情报的边际成本,还远低于传统依靠人工调查的方式。
于是闭环就跑通了。AI去骗骗子,骗子主动交出情报,银行和电信商为情报付款。
今年8月的公开数据,Apate累计提取了25万多条诈骗情报,全部进入了客户的处置流程。
资本也闻风而来。今年8月,Apate完成815万美元种子轮融资,Lobby Capital领投。
10月的报道里,这家公司团队只有20人左右,注册主体已经迁到美国,还计划去伦敦开办公室,准备向欧美拓展。
而整门生意最朋克的地方在于,它的情报来源,恰恰是骗子自己。
骗子每天打卡上班、背话术、冲业绩,费尽心思想从别人手里骗钱。
结果聊了半天,不仅钱没骗到,还把自己掌握的收款渠道、银行账户,甚至诈骗产业链的分成规则,一句一句交代给了一个机器人。
讽刺的是,这些信息都是骗子主动说出来的。
因为在骗子眼里,对面是一个马上就要转账的客户。只要再多聊几句,再耐心一点,这笔钱就能到手。
以前,骗子靠利用别人的信任赚钱。现在,Apate反过来利用骗子的贪心,从他们嘴里套出情报,再把情报卖给银行。
整条商业链路里,骗子贡献了时间、话术和情报,最后一分钱也没拿到。
现在这帮人唯一能做的,就是每天上班时祈祷:
今天对面那个迟迟不肯转账的客户,至少是个真人。
本文来自微信公众号“硅基观察Pro”,作者:硅基君,36氪经授权发布。
3条评论
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2022年1月1日 上午10:21
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